邮报:阿森纳借助AI手艺冲击英超冠军,匡助考试引援以及驻扎伤病

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邮报:阿森纳借助AI手艺冲击英超冠军,匡助考试引援以及驻扎伤病
发布日期:2025-11-19 07:30    点击次数:60

11月18日讯 邮报报说念,阿森纳借助AI手艺冲击英超冠军,在追求近20年来的首个英超冠军的过程中,阿森纳悄然转向了一个新界限。

在伦敦科尔尼考试基地的背后,枪手们正在构建一些可能重新界说他们将来的东西。这不是一种新的阵型或计策调治,而是一场谍报鼎新。俱乐部扩大了数据科学部门,并参加资金诞生顶端的东说念主工智能(AI)基础法子——这些器用当今从识别相宜阿尔特塔计策理念的球员到展望伤病等方面阐扬谨防要作用。

AI手艺是顶级俱乐部最新的鼎新。统统俱乐部皆在竞重复过数据和机器学习寻找竞争上风,而阿森纳则但愿成为这一界限的前驱,逻辑很简便,在一个赛季中,多进一个球或驻扎一次受伤可能会带来数个积分,以至可能是最终获得奖杯的要害一步。邮报提供了一个凄惨的契机,让咱们一窥阿森纳掩饰的算法和数据施行室,它们正在塑造球队的争冠之路。

就在上周,阿尔特塔小心翼翼地示意了俱乐部对AI的低调承袭,他说:“这项手艺照旧在好多方面和好多进程中使用,不仅匡助球队,还匡助统统这个词组织。它将不断革新,并为咱们提供有价值的见识,或者至少让咱们有所念念考。我不是群众,但这是一项有价值的器用。咱们斥地了一些咱们合计不错匡助咱们更好地了解我方、评估咱们的责任以及不错革新的场地。”

这让咱们看到了阿森纳愿意保合手低调的寰球。在伦敦科尔尼,最显赫的发展之一是阿森纳所称的性能模子——这是他们里面斥地的定制化、由AI驱动的器用。每天,俱乐部皆会网罗多半的数据,举例考试中的GPS追踪、比赛统计数据、复原期间、冲刺纪录、生物力学办法,以至是在考试中的微小行为。这些AI系统处理的是千千万万的数据点,涵盖了考试和比赛。每个数据集皆输入到稀零考试以申报东说念主类无法申报的问题的模子中,从识别疲顿模式到展望受感冒险。

简而言之,这项手艺使阿森纳八成为可能发生的事情作念准备,而不单是是对照旧发生的事情作念出响应——这是一个私密但要紧的足球运援助助。

阿森纳哄骗AI手艺优化球员考试与计策分析。在鼓舞好多这些模子的东说念主工智能分支,机器学习中,它擅长发现东说念主眼无法察觉的模式。与其编写固定的章程,如“若是又名球员跑动距离少于X米,他们就处于疲顿景色”,不如让模子通过多年的性能数据进行考试,自行找到关系性。

尽管俱乐部对其法子隐痛,但邮报了解到,他们的AI监控聚积在多个要害方面。领先是个东说念主档案。每名一线队和青训营的球员皆有一个动态档案,纪录着他们的冲刺力学、复原率以及在疲顿景色下生物力学的变化。这使得阿森纳八成优化考试负荷,因为每个球员的肉体响应不同,而况不错识别出不错通过定制考试来针对的上风和残障。

另一个,亦然最要害的一个方面是伤病风险和复原。这是连年来塑造阿森纳赛季的要害界限。在2022-23赛季,威廉·萨利巴的背部受伤破损了枪手的争冠但愿,迫使退避威望重新调治,暴显现球队深度不及的问题。上个赛季,凯·哈弗茨因腿筋受伤缺席近三个月,导致米克尔·梅里诺被临时更正成时尚,再次打乱了阿尔特塔的探讨。

刻下,由于六名蹙迫球员皆无法上场,主动驻扎伤病的重要性愈加显著。阿森纳的模子旨在展望风险,而不单是是应酬风险。当数据教唆危急时,责任主说念主员会倾听。通过识别肌肉过载或疲顿的早期迹象——如加快度的私密着落或可能导致腿筋扯破的机械失衡——模子不错符号需要调治责任量的球员。

举例,在接下来14天内的五场比赛(从周日对阵热刺开动)之前,系统可能会符号出带有较高残留疲顿的球员,从而促使进行定制休息或减少出场期间。要点很简便但至关重要,保合手球员可用。更少的伤病意味着更多的褂讪性,而更多的褂讪性意味着更多的积分。

阿森纳对AI的使用不仅限于理疗师和发达团队。在计策准备中,机器学习器用以微小细节瓦解敌手的模式。它们不错评估边后卫前压时出现的空档,或者中场球员对压迫触发的响应。这使分析师八成提供精确的数据驱动知悉,举例:“当对方边后卫前插时,中后卫和退避型中场之间会出现空间,咱们的10号球员不错哄骗这小数。”

招募也照旧演变。仅凭进球和助攻来评判球员的期间早已昔时。阿森纳的模子评估的是更细小的特色,如变装之间的适合性和与阿尔特塔计策原则的一致性。每个位置当今皆有一份详备的体能和计策蓝图,章程了所需的强度水平。举例,又名边锋可能需要在短期间内看护特定的强度水平。这意味着枪手不错识别出完满恰当他们作风的低估球员——在日益数据驱动的转会阛阓上,这是一个要害上风。他们哄骗这小数来处分潜在标的球员的名单。

在精英级别,投资AI和分析不再是可选项。阿森纳之是以卓尔不群,不仅在于他们承袭手艺,还在于他们的整合步地。AI镶嵌到俱乐部的每一个层面,从青训发展到一线队复原。连年来,俱乐部加大了对数据科学家和机器学习工程师的招聘力度,这些东说念主当今与分析师和汲引并肩责任,将数字救助为细小的见识。

但是,AI并不是全能的。模子的好坏取决于输入的数据,而足球仍然充满了不成展望性。个别球员的精彩时刻或裁判的决定仍可能抵牾算法。即便如斯,阿尔特塔和他的团队当今比以往任何时候皆有更多的器用来相沿他们的直观。数据与直观的荟萃是枪手合计下一个飞跃将来自的场地。

多年来,他们在阿尔特塔取悦下的进化在球场上不言而喻。但在幕后,阿森纳对AI的拥抱照旧在数据室和数字姿首板中悄然成形。这即是它的力量所在。

岂论这是否能为阿森纳带来他们追赶了20多年的冠军头衔,仍有待不雅察。但有小数是明确的:一个更奢睿、更是非的阿森纳的基础照旧寂静地设置起来,将来不仅基于精确,还基于展望。



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